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International Union for Conservation of Nature(IUCN)Red List yet和第三段中的This allowedthe Al-powered model to generate a likely assessment for the remaining 275,004 species thatremain unassessed可知，有些植物已经确定可能受到威胁但尚未被世界自然保护联盟(IUcN)红色名录正式评估，这些A!生成的预测结果可以让科学家加速对这些植物灭绝可能性的评估。3.B。理解主旨要义。根据第三段可知，科学家依赖BART模型进行灭绝风险评估。这一模型主要利用已被IUCN评估的植物进行训练，使其能够对不在IUCN评估范围内的植物进行灭绝风险评估。因此，本段主要介绍了植物灭绝风险评估的重要工具。4.C。理解具体信息。根据倒数第二段中的This means updating the baseline datasets thatpower these models,including IUCN's Red List and the World Checklist of Vascular Plants.Thisshould help keep RBG Kew'sAl-generated predictions as accurate as possible可知，更新支撑模型的基线数据集有助于保持RBGKew的AI生成的预测尽可能准确。。