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衡中同卷·2022-2023学年度高考分科综合测试卷 全国乙卷 语文(一)2

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推测出“死海古卷”的撰写人数。著名的人工智能团队Deepmind与古希腊文专家合作,不仅使得古希腊文字的修复准确率不断提高,而且还确定了这些文字的书写时期。所以,甲骨学与计算机的深度结合,也正是这一波浪潮中的一朵浪花。为什么人工智能会与古文字碰撞出如此多火花呢?因为二者有很多天然的契合点。人工智能近期取得突破的重要领域,恰好能与古文字密切联系起来,比如,大家都很熟悉的人脸识别运用的是人工智能的图像识别技术,所有古文字本质上都是一种面图像,识别起来并没有什么特殊的困难。再如,运用广泛的语音识别、机器翻译,本质上是人工智能的自然语言处理技术,而古文字是古代语言的一种书面形式,当然也可以成为自然语言处理的对象。还有大家经常用到的搜索引擎,背后都有知识图谱的加持,利用其中蕴含的知识,搜索引擎才越来越智能。而古文字问题的解决,也离不开语言、历史、文化等知识的应用。结合知识图谱技术,便可以让这些知识服务于古文字研究。可以说,人工智能取得重要突破的这些领域,自然而然会让人与古文字研究发生联想在人工智能的助推下,古文字与计算机已经从初步连接开始走向深度结合,“计算古文字学”正在路上。与计算机素有渊源的甲骨学,无疑又走在这一深度结合的前列,“计算甲骨学”已经启航。伴随着这种深度结合,新的合作模式正在成型,新的发展特征正在显现(摘编自莫伯峰《“计算古文字学”正在路上》)1.下列关于原文内容的理解和分析,正确的一项是(3分)及)A.计算机与甲骨学有很深的渊源,半个世纪以前,就有学者尝试将二者进行初步连接,此举有力地推动了甲骨学的进步。B.近年来,人工智能技术突飞猛进,甲骨学在各个领域的研究也因人工智能技术的介入而取得重大突破以及引人注目的成果。C.在甲骨学与计算机深度结合这种研究形式的影响下)国外学者也开始探索利用人工智能进行古文字研究并取得了较大成就。D,人工智能的图像识别、语音识别、机器翻译、知识图谱等技术,都是解码古文字的有利条件,“计算古文字学”正在路上。2.下列对原文论证的相关分析,不正确的一项是(3分)A.文章聚焦“计算甲骨学”发展,关联“计算古文字学”的相关研究,具有国际视野。B.文章几个重要的时间点虽没有依序展开,但仍清晰地展现了计算甲骨学的发展历程。C.文章二、三段是并列结构,分别从两个方面阐述了甲骨学与计算机深度结合的意义。D。文章语言不仅严密而且生动,运用修辞使文章避免了枯燥乏味,易于读者理解接受。高三语文试卷第2页共12页